Компания Netflix реализовала систему автоматизированного контроля качества видеопотока на базе искусственного интеллекта. Цель внедрения — снижение зависимости от ручной проверки и обеспечение детектирования визуальных дефектов на уровне пиксельной точности.

Система работает с полноразмерным видеоконтентом в режиме реального времени, используя единственный графический процессор. Применяется последовательная обработка серии из пяти кадров с целью анализа и классификации дефектов.

Ключевая задача — выявление аномально ярких точек в изображении.

Для исключения ложноположительных срабатываний система обучена различать реальные дефекты и допустимые визуальные артефакты, включая блики и световые эффекты.

Процесс обучения включает две фазы:
1. Генерация синтетических артефактов — для первичной тренировки.
2. Дообучение на реальных видеоматериалах из библиотеки Netflix — для повышения точности и минимизации ложных срабатываний.

Решение ориентировано на ранние стадии видеопроизводства. Применение технологии позволяет выявлять критические визуальные дефекты до этапа постобработки, что способствует:
- снижению операционных затрат,
- сокращению времени выполнения задач,
- повышению стабильности финального качества контента.

Инструмент представляет собой целенаправленное применение ИИ в рамках производственного пайплайна, обеспечивая точную и масштабируемую проверку качества без необходимости в постоянном участии операторов. Решение направлено на повышение эффективности и стандартизации процессов в области медиа-контента.